2月9日，中国林业科学研究院木材工业研究所发布了新成果iWood®—木材智能识别系统。该系统由木材构造图像采集装置和木材树种识别软件构成，依托我国馆藏量最大的木材标本馆——中国林科院木材标本馆（），通过构建木材构造图像特征数据库及内嵌深度学习图像识别模型，实现了木材“种”水平的快速自动鉴别。同时，iWood®能够实时采集高分辨率木材构造图像（最大为4000像素×3000像素），并进行自动批量化标注与数据集管理，适用于木材标本数字化建设。

　　专家表示，该智能识别系统的运行，将有助于推动木材图像智能识别方法体系的建立，为木材自动精准鉴别提供核心技术手段。相关成果可满足我国在打击野生植物非法贸易、增强CITES（《濒危野生动植物种国际贸易公约》）履约能力以及提升木材产业链监管水平等方面的迫切需求，为政府决策、履约执法和产业发展提供有力的科技支撑。

　　据悉，iWood®木材智能识别系统由中国林科院木材工业研究所木材构造与利用研究团队负责研发，该系统的研发得到了国家林业和草原局野生动植物保护司（中华人民共和国濒危物种进出口管理办公室）的支持与资助。木材标本国家创新联盟、国家家具及室内环境质量监督检验中心和张家港海关综合技术中心为系统测试提供了协助。